简述史蒂文斯定律　简述费希纳定律

简述史蒂文斯定律

1、简述费希纳定律和史蒂文斯定律。(2)史蒂文斯定律（幂定律）：感觉量与刺激量的乘方成正比。用公式表示：P=Kln，其中，P代表感觉量，K和n都是常数，I代表刺激量。

2、半导体良率分析如何实现？企业回半导体良率分析是通过收集和分析制造过程中的数据，识别和解决良率瓶颈，从而提高半导体产品的质量和产量。这通常涉及使用统计过程控制（SPC）工具，例如均值控制图和柏拉图，来监控关键过程参数（CMP）并识别异常。此外，使用故障模式和影响分析（FMEA）以及相关测试可以帮助预测和防止潜在的制造问题。这些方法有助于确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高最终产品的良率。半导体良率分析，可以通过半导体良率数据分析平台，快速存取、关联整合，从设计、制造到封装测试各环节产生的海量数据，以加速产品开发、提升成品率，进行有效的供应链管理；提供具有高效、针对性的分析功能，有效地帮助半导体企业提升成品率和提。

3、心理量是物理量的幂函数。该定律称为。史蒂文斯定律指的是心理量并不随刺激量的对数的上升而上升，而是刺激量的乘方函数（或幂函数），又称乘方定律。即知觉到的大小是与刺激量的乘方成正比例的，公式为P=KIn。

4、stevens定律。史蒂文斯定律指出心理量和物理量之间的共变关系 并非是对数函数，而是幂函数，也被称为幂定律 史蒂文斯等人提出神经量子理论来解释阈限，推论基本神经过程是按全或无定律进行的，被试只有在此增量大到足以兴奋一个附加的神经量子单位时，才能察觉。

5、在史蒂文斯的幂定律中心理量与物理量之间是。幂定律（又称史蒂文斯定律）指的是心理量S（如长度的主观单位）是物理量（如线段的长度）的幂函数，用公式表示即S=k*l^n。20世纪50年代，美国哈佛心理学家史蒂文斯进行了大量的超阈限感觉研究，用数量估计法研究了刺激强度。

简述费希纳定律

1、史蒂文斯定律认为心理量与物理量是怎样的关系。史蒂文斯定律认为心理量与物理量是幂函数的关系，即心理量与物理量的幂函数成正比。

2、幂定律的史蒂文斯定律。史蒂文斯幂定律具体地出了心理量与物理量的关系的两类形式：一是当幂指数b小于1时，心理量的增长慢于物理的的增长，这与费希纳的对数定律相似。二是当幂指数b大于1时，心理量的增长会快于物理量的增长，它与费希纳的对数。

3、有关费希纳与史蒂文斯的说法，正确的是()。史蒂文斯定律和费希纳定律。费希纳定律：感觉强度的变化和刺激强度的对数变化成正比，即R=K。lgS（故又称费希纳对数定律）；史蒂文斯定律：心理量与刺激量的乘方成正比，即S=b。Ia。费希纳在韦伯定律的基础上，进一步提出了两个。

4、在史蒂文斯的幂定律中，幂函数的指数决定按其公式所画曲线的形状。当指数。史蒂文斯的幂定律认为，心理量是刺激量的乘方函数（或幂函数），用公式表示为P=KIn ，P是感觉大小，I指刺激量，K和n是被评定的某类经验的常定特征。当指数值n>1时，曲线是正加速曲线，当指数值n=1时，便是一条直线，

5、怎么把顺序量表转换为等距量表。史蒂文斯：以大量的研究结果为基础，史蒂文斯(1957，1975)提出史蒂文斯定律：幂函数应该代替费希纳的对数公式作为物理规则。史蒂文斯(1957，1958)阐述了数量估计法的两种形式：1、给被试呈现一个标准刺激，并告诉他们这一刺激对应的。